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在海量数据中发现关键价值
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SOLUTION
大容量、高性能、高可靠
CASE STUDY
相关案例

采用 Spark 计算,以 HDFS 为统一存储基础, 采用“内存+NVMe SSD+HDD”三级缓存方案。以 Spark RDD 内存计算为核心提供统一数据存取处理及分析平台。

  • 显著提升集群的 IO 能力和 QoS

    在部署实践中,通过加速引擎把 NVMe SSD 和机械硬盘做统一管理,供分布式软件调用。

  • 集群的随机IO 能力提升数倍

    通过 NVMe SSD 层的引入,可以有效缓存随机读写的小数据块,使集群的随机 IO 能力有数倍的提升。

  • 提升6倍服务器整体IO

    据测试表明,把 NVMe SSD 作为机械盘 OSD 的日志盘,与不使用日志盘的纯机械硬盘集群相比,前者服务器整体 IO 能提升多达 6 倍。

电信行业

新 IT 系统在不变动现在 ES 日志系统架构和应用的基础上,通过在每个存储节点部署一块或两块 PBlaze 系列 NVMe SSD,满足性能和容量的双重需求。

  • 单节点存储空间增加

    解决了 ES 系统存储容量困境。

  • IOPS 性能成倍提升

    单服务器节点,实现每秒 20 万 ES 文档写入能力,并提供秒级查询能力。

  • ES 日志系统对系统高性能需求得以保障。
金融行业

要想在 EB 级存储量的视频中提取信息,需要对每一路摄像机画面中的人、车信息进行最大化的结构化提取。通过 Hadoop HDFS + Spark 集群存储和分析这类结构化数据,借助 PBlaze 系列 NVMe SSD 来缓存结构化数据索引,实现容量、性能、可靠性和可维护性的大幅提升。

  • 容量和性能成倍提升

    由 NVMe SSD 来承载比对库资源,通过客户实际测算,采用的 NVMe SSD 可持续提供大于 100 万的随机 4K 读性能。

  • 查询分析能力成倍提升

    客户通过自研服务器可以更为高效的应对系统的数据处理和分析,整体方案的查询分析能力得到成倍的提升。

  • 提升了方案的可靠性和易于维护性

    原服务器配置的 SATA SSD,存在多个风险点,NVMe SSD 不仅具有完善的数据保护技术保障,并且简化了系统架构,提升整体方案的可靠性和易于维护性。

人工智能行业
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